課程資訊
課程名稱
深度學習於電腦視覺
Deep Learning for Computer Vision 
開課學期
108-1 
授課對象
電機資訊學院  生醫電子與資訊學研究所  
授課教師
王鈺強 
課號
CommE5052 
課程識別碼
942EU0660 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期二7,8,9(14:20~17:20) 
上課地點
博理114 
備註
本課程以英語授課。
總人數上限:30人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1081DLCV 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

課程目標
待補 
課程要求
待補 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
待補 
參考書目
待補 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
第0週
9/10  Course Logistics + Intro to Computer Vision 
第1週
9/17  Machine Learning 101;
Distinguished Talk by Prof. Rama Chellappa, University of Maryland 
第2週
9/24  Machine Learning 101 & Image Representation; HW #1 out 
第3週
10/1  Image Representation & Recognition 
第4週
10/8  Intro to Neural Networks + CNN (I); HW #1 due 
第5週
10/15  Intro to Neural Networks + CNN (II);
Object Detection & Segmentation (I) 
第6週
10/22  Tutorial on Python, Github, etc. HW #2 out 
第7週
10/29  ICCV Week (no class) 
第8週
11/5  Object Detection & Segmentation (II);
Visualization, and Adversarial Attacks of NNs; HW #2 due 
第9週
11/12  Generative Adversarial Networks 
第10週
11/19  Transfer Learning and Representation Disentanglement (I); HW #3 out 
第11週
11/26  Transfer Learning and Representation Disentanglement (II) 
第12週
12/3  Recurrent NNs and Seq-to-Seq Models (I); HW #3 due & HW #4 out 
第13週
12/10  Recurrent NNs and Seq-to-Seq Models (II) 
第14週
12/17  Learning Beyond Images (2D/3D, depth, etc.); HW #4 due 
第15週
12/24  Audio-Visual Event Localization and Synthesis 
第16週
12/31  Few-Shot Learning for Visual Classification